
福建专升本计算机专业课数据结构有哪些必考考点?
对于备战2026年福建专升本计算机专业的学生而言,数据结构作为核心专业课,其考点分布与备考策略至关重要。本文结合福建省历年考试大纲及真题趋势,梳理出五大必考模块,助力考生高效复习。

福建专升本计算机专业课数据结构有哪些必考考点?
一、线性表与链表操作
线性表是数据结构的基础,重点考察顺序存储与链式存储的实现差异。考生需掌握顺序表的插入/删除时间复杂度(O(n))、链表的节点结构定义及头指针操作。例如,单链表插入需处理头结点与空表判断,循环链表需注意尾指针的维护。
二、栈与队列的算法应用
栈的“后进先出”与队列的“先进先出”特性是必考核心。循环队列的“假溢出”判断(通过(rear+1)%capacity==front)是高频考点,需结合代码实现分析。此外,栈在递归调用、表达式求值中的应用,队列在广度优先搜索(BFS)中的实践,需结合具体算法理解。
三、树与二叉树的遍历与性质
二叉树的性质(如第i层节点数≤2^(i-1))、完全二叉树的深度计算(⌊log₂n⌋+1)是理论重点。遍历算法(先序、中序、后序)需通过代码实现掌握,例如通过递归实现二叉树的中序遍历。线索二叉树的概念及存储优化也需关注。
四、图论算法与存储结构
图的邻接矩阵与邻接表存储是基础,重点考察深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的实现。最小生成树算法(Prim、Kruskal)、最短路径算法(Dijkstra)需结合代码分析时间复杂度。例如,Dijkstra算法通过优先队列优化,时间复杂度可降至O((V+E)logV)。
五、排序算法与效率分析
直接插入排序、冒泡排序、快速排序的实现与时间复杂度对比是必考内容。堆排序的建堆过程、哈希表的冲突处理(开放定址法、链地址法)需结合代码理解。例如,快速排序通过分治思想将时间复杂度优化至平均O(nlogn)。
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